岗位职责:
1、数据收集与整理:按公司物流业务板块布局,负责物流业务全流程(运输、仓储、配送、订单等)的数据采集、清洗及标准化处理,确保数据质量和完整性。
2、数据分析与建模:运用统计分析、数据挖掘方法,对物流运营效率、成本优化、时效性等核心指标进行建模分析,输出可落地的决策建议;识别异常数据波动,定位业务问题并提出改进方案(如作业时效、客商信控、路径优化、库存周转率提升等)。
3、业务决策支持:定期输出可视化分析报告(日报/周报/月报/年报),向运营、市场、管理层提供数据驱动的业务洞察;配合业务部门制定KPI考核体系,监控执行效果并迭代优化策略。
4、跨部门协作:与市场、运营、风控、财务等部门协作,推动数据工具(如BI系统)的落地应用,提升数据使用效率。
5、行业研究:跟踪物流行业动态与新技术(如智慧物流、绿色物流、IoT应用),探索数据驱动的业务创新方向。
任职要求:
1、基本条件:
本科及以上学历,统计学、数学、计算机、物流管理、信息管理等相关专业优先。
2年及以上数据统计、分析或决策支持相关工作经验,物流/供应链行业经验者优先。
2、硬性技能:
熟练使用SQL进行数据查询与处理,精通Excel(VLOOKUP、数据透视表、Power Query等)。
至少掌握一门数据分析工具(Python/R),具备基础建模能力(如回归分析、聚类分析)。
熟悉主流BI工具(Tableau/Power BI/QuickSight),能独立完成可视化仪表盘开发。
3、行业知识:
了解物流业务场景(如TMS运输管理、WMS仓储系统、作业调度、路由规划),能快速理解业务需求。
4、软性能力:
结构化思维,逻辑清晰,抗压性强,对数据敏感,自我驱动强,具备从数据中提炼业务问题的能力,能通过数据主动发现问题解决问题。
优秀的跨部门沟通能力,能将数据分析结果转化为非技术人员可理解的结论。