岗位职责:
1. 跟踪大模型、深度学习、强化学习等人工智能前沿技术的发展动向,评估和比选适用于公司业务的 AI 技术,研究可解释 AI、小样本学习、知识图谱等关键技术在轨交领域的应用;
2. 研究并开发面向轨道交通场景的 AI 算法和模型,包括但不限于:智能调度、故障诊断和预测、人机交互、图像视频识别、机器人控制等,设计和优化深度学习模型架构,提升模型性能和计算效率;
3. 结合轨交业务特点,构建和维护领域算法/模型库,沉淀可复用的 AI 能力,开展模型训练和优化工作;
4. 解决算法工程化过程中的技术难点,确保模型在实际应用中的稳定性和可靠性;
5. 编写技术方案和研究报告,指导开发团队进行算法实现,推动 AI 技术在轨交领域的落地应用。
任职要求:
1. 计算机、软件工程、自动化、信息技术、应用数学等相关专业,研究生及以上学历(博士优先),具备扎实的理论基础和实践经验;
2. 在计算机视觉、自然语言处理、强化学习、语音识别、数据分析与决策、机器人等领域有深入研究,具备相关项目经验,能够独立承担研究任务;
3. 熟悉深度学习、大语言模型、强化学习等在上述领域中的应用,掌握 RNN、LSTM、Transformer 等模型架构,并具备实际项目中的应用经验,能够进行模型的设计与优化;
4. 精通至少一种编程语言(如 Python、C++),具备良好的编程习惯和代码规范,能够熟练运用 Linux 系统进行开发和调试,熟悉常用的命令和工具,具备扎实的数据结构和算法基础,能够高效实现和优化算法;
5. 具备极强的学习能力和创新思维,能够快速掌握新技术并灵活应用于实际工作中,同时具备良好的团队协作和沟通能力,善于独立分析解决技术难题,对人工智能领域有浓厚兴趣和持续探索的热情。