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智能语音开发工程师(双休)

1.5万-1.8万
  • 广州番禺区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

DNNRNNHMMC++JavaPythonTensorFlowPyTorch语音处理语音信号处理

职责概述:

1、核心技术研发,包括语音识别与合成、自然语言处理、多模态融合技术相关工作;
2、功能开发与集成,涉及语音交互功能开发及系统融合优化;
3、模型训练与优化,要进行语音模型训练及性能改进;
4、应用场景适配与优化,针对不同场景及用户体验做相应调整;
5、测试与质量保障,制定测试方案并排查修复问题;
6、合作与沟通,既要跨部门协作推进项目,也要开展技术交流与分享。

职位要求描述:
一、教育及经验背景:

计算机科学、电子工程、通信工程、自动化、数学或相关专业本科及以上学历;具有3-5年工作经验的智能语音开发经验。

二、技术要求

1、专业技能

(1)语音技术基础:精通语音识别、语音合成、自然语言处理等核心语音技术原理与算法,熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等在语音领域的应用,了解语音信号处理的基本方法和流程。

(2)编程语言与工具:熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言,具备良好的编程习惯和代码优化能力。熟悉常用的语音信号处理库如librosa、pyaudio等,以及自然语言处理工具包如NLTK、Stanford NLP等。

(3)模型与算法:对自然语言理解和生成技术有深入理解,掌握相关模型如BERT、GPT等的应用与调优,能实现机器人与用户自然流畅的对话交互逻辑构建。熟悉语音识别中的声学模型和语言模型训练方法,如HMM、DNN、RNN等,能够进行模型的优化和改进。

(4)系统开发与集成:了解语音交互系统的架构设计,具备从底层算法到上层应用的全栈开发能力,能够将语音技术集成到机器人系统中,实现与机器人硬件和其他软件模块的协同工作。

2、项目经验

(1)具有3年以上智能语音开发项目经验,有车载语音系统、智能音箱或其他智能语音交互产品开发经历者优先考虑。

(2)参与过完整的语音识别或自然语言处理项目开发周期,包括需求分析、模型训练、性能优化与部署上线等环节,具备针对不同应用场景优化语音交互系统性能的实践经验,如提升在嘈杂环境下的语音识别准确率、降低误唤醒率等。

3、问题解决能力

(1)具备独立解决复杂语音技术问题的能力,能够对语音交互过程中出现的异常情况如语音识别错误、语义理解偏差等进行快速定位、分析与修复。

(2)善于通过数据驱动的方式优化语音模型和交互策略,能够根据用户反馈和数据统计结果针对性地改进产品性能和用户体验。

4、团队协作与沟通

(1)具备良好的团队协作精神,能够与算法团队、硬件团队、产品经理等多部门成员紧密合作,共同推进人形机器人语音交互项目的进展。

(2)具备清晰有效的沟通能力,能够准确理解项目需求并将技术方案和开发进展及时传达给相关人员,确保项目的顺利实施。

5、学习能力与创新意识

(1)对智能语音技术发展趋势有敏锐的洞察力,能够快速学习和掌握新技术、新方法,并将其应用到实际项目中。

(2)具有创新思维,能够提出新颖的语音交互解决方案和功能设计思路,提升产品的竞争力和创新性。

福利政策:
1、完善的培训体系,为员工量身定做培训课程;
2、按国家规定入职购买五险一金;
3、按规定享受法定假、婚假、产假等有薪假期;
4、享受按社会工龄计算的年假;
5、丰富多彩的员工活动,不定期举办员工外出旅游,丰富员工生活。


工作地址:广州市番禺区旧水坑村旧村西路3号之七
上班时间:双休制。

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工作地点

广州里工实业有限公司

职位发布者

Sara/人事经理

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