职责描述：
1. 参与设计、开发和优化生成式模型算法及相关系统；
2. 参与算法研究和创新，探索新的生成式模型算法和技术；
3. 分析和理解业务需求，研究合适的算法方案；
4. 参与模型实现，保证其高质量的生成能力、稳定性和效率；
5. 处理和分析电厂等现场生产数据，用于训练和评估模型；
6. 与团队合作，共同开发和部署行业小模型；

任职要求：数学与应用数学，或者人工智能相关专业，应届硕士研究生。
1. 扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计和优化理论等；
2. 熟悉机器学习和深度学习算法，特别是生成式模型算法；
3. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
4. 具备编程和软件开发技能，能够实现和优化算法模型；
5. 熟悉大规模数据处理和分析工具，如Spark、Hadoop等；
6. 具备良好的问题解决能力和创新思维。