1.跟踪并调研文本生成、多模态模型的技术进展，包括预训练、RLHF、领域微调等；
2.针对产品功能中算法问题进行建模，设计解决方案，开发实现并部署落地；
3.负责NLP/多模态模型的预训练及领域微调工作；
4.跟踪学术界和工业界相关技术的最新进展。
岗位要求：
1.编程基础扎实，熟练使用至少一种常用编程语言，如 Python / C++ / Java，熟悉 TensorFlow、Keras、PyTorch等深度学习框架。
2.熟悉机器学习的基础方法（分类、回归、排序、降维等）和深度学习的基本原理；
3.了解NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题；
4.逻辑清晰、善于分析与总结、语言表达能力强，对自然语言处理与知识工程有浓厚的兴趣；
5.有自然语言处理、数据挖掘、机器学习等领域的会议发表成果的优先。