1.本科及以上学历,35岁以下,统计学、应用数学,计算机等理工科类相关专业;
2.熟悉Hive, Hadoop大数据计算框架,熟练SQl,Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验;
3.具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试归因分析等工作经验者优先;
4.自我驱动能力强,能主动学习新知识,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题,具有较强的工作责任心,良好的沟通协调能力和团队合作精神。1.根据客户需求及数据资源,参与模型开发和优化,给出合理的数据解决方案;
2.针对业务运营,通过A/B Testing开展效果评估,制定运营策略,为业务决策提供指导性建议,响应客户需求,助力用户增长;立足业务场景需求,使用Python/Sql等数据工具,分析特定数据,给出数据结果;
3.负责运营数据分析并生成图表,能够发掘数据异常,分析原因并定位业务发展问题,为日常运营活动及策略优化提供数据支持;对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品;
4.对外与客户沟通并确定营销业务需求、实现细节和数据逻辑,能主动推进提升业务量的方案;参与公司各类数据分析及业务侧的交付时效支持;
5.对内将需求准确传达给产品部门,辅助优化营销业务流程,提升工作效率;合肥 - 蜀山
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