职位描述:
1.利用机器学习、深度学习等人工智能方法研究tick级别数据,构建高频量化模型;
2.研究和开发高频量化交易策略;
3.评估分析模型与策略表现;
4.参与实盘账户交易及管理,分析交易结果并持续改进模型和策略。
任职要求:
1. 计算机、统计、数学、运筹学、电子、物理、金融工程或其他理工科相关专业硕士以上学历;
2.熟练掌握 Python/R/MATLAB 等,具备数据分析和建模经验;
3.对金融市场有认知,熟悉高频金融数据(逐笔、委托、tick)加分,有私募开发经验加分;
4.兼具独立思考与团队协作能力;
加分项:具备出色的编程能力和设计技巧,掌握 C/C++者优先。