岗位职责
1. 构建金融数据生产与清洗体系，开发基于时序数据库（DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB）的高效存储方案
2. 设计数据质量监控系统，实现异常检测与自动化修复（如Kafka流式数据校验）
3. 对接另类数据源（舆情/新闻/区块链等），开发数据价值评估与特征提取工具
4. 优化高频行情数据的压缩存储与快速检索（支持Tick级毫秒查询）
5.开发投研数据中台，提供统一的API服务（FastAPI/gRPC）
任职要求
1. 国内外Top 50高校计算机/数学/统计专业本科及以上
2. 精通Python（Polars/Dask异步处理框架）
3. 熟悉时序数据库设计原理，掌握时间窗口聚合查询优化技巧
4.了解分布式计算框架（Spark/Flink）基本特性与适用场景
加分项：
熟悉金融市场常见数据格式（FIX协议/Level2行情解析）
有量化因子加工流水线开发经验者优先（如Alpha因子自动生成）