岗位责任:
根据业务需求,负责CV模型的训练、微调和验证,设计并实现图像预处理、特征提取、目标检测与分类等算法模块;
负责算法的优化和改进,通过数据增强、模型调优等方法,提高图像识别算法的准确率和鲁棒性;
针对业务进行数据方案及标注方案的编写,进行图像数据的采集、标注和分析,建立有效数据集,为算法训练和优化提供支持;
与开发团队协作,对模型功能进行封装,将图像识别算法集成到工业机器人控制系统中,多模块之间的接口调用及业务逻辑实现;
协助高级算法工程师进行新技术的研究和验证,参与团队内部的技术交流和分享。
任职要求:
计算机、人工智能、自动化、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历,具有3-5年工业机器人图像识别或相关领域工作经验;
掌握深度学习和传统图像处理算法,如SIFT、HOG、FastR-CNN等,能够熟练运用OpenCV、Halcon等图像处理库;
熟练使用Python或C++进行算法开发,熟悉Linux开发环境;
熟悉至少一种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,有模型训练和调优的实践经验;
具有良好的问题解决能力和团队协作精神,能够在一定压力下完成项目任务;
有2个以上端到端大模型交付项目经验者优先,具有独立处理和解决复杂技术问题能力者优先。