岗位职责:

1、负责大数据应用项目的设计、开发和维护，确保数据平台的稳定性和性能。
2、参与数据仓库的构建，进行数据模型的设计和优化，以及ETL过程的实施。
3、设计和开发数据服务接口，支持高吞吐量和低延迟的数据处理需求。
4、负责批处理任务的开发和优化，确保数据处理的准确性和时效性。
5、理解业务需求，提供数据解决方案。
6、编写和维护技术文档，包括设计文档、用户手册和API文档。
7、参与数据平台的架构设计和技术选型，持续优化系统性能。

1、本科及以上学历，计算机科学、统计数学或软件工程等专业。
2、至少3年以上的大数据应用开发经验，熟悉大数据生态系统，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Doris、Impala、Kafka等。
3、精通至少一种编程语言，如Java、Python或Scala，具备良好的编程习惯。
4、熟悉数据仓库建模理论，有实际大型项目的数据模型设计和ETL开发经验。
5、熟悉SQL和NoSQL数据库，能够进行数据库性能调优。
6、熟悉数据服务功能开发，具备实际的数据对外接口开发能力。
7、掌握报表开发工具，如帆软BI、SmartBI等，有实际报表开发经验。
8、有实时计算开发经验，熟悉Spark Streaming、Flink等实时计算框架优先。
9、具备良好的分析问题和解决问题的能力，能够独立承担项目开发和优化任务。