岗位职责:
1. 利用常规分子模拟工具结合公司自研的人工智能方法,为药物筛选和结构改造项目提供支持;
2. 熟悉基于结构/配体的药物设计方法,包括分子对接,虚拟筛选,QSAR,药效团模型,分子动力学,结合自由能等;
3. 参与公司内部以及外部合作的小分子研发项目;
4. 熟悉各种基于受体和配体的药物设计软件,如MOE,Discovery Studio,Schrodinger, OpenEye, Autodock等。
任职要求:
1. 硕士以上学历,计算化学、计算物理学、计算生物学等相关专业;
2. 熟悉药物筛选及设计的流程和方法,有虚拟筛选和先导优化项目经验者优先。
3. 熟练掌握amber, gromacs,lammps,namd等分子动力学软件,有FEP/TI等自由能模拟相关经验,有力场开发经验者优先。
4. 熟悉各种基于受体和配体的药物设计软件,如MOE, Discovery Studio,Schrodinger, OpenEye, Autodock等。
5. 熟练阅读英文文献,熟悉Linux命令行操作,熟悉Python中的化学数据分析、机器学习模块者优先。
6. 发表过药物计算相关文章者优先。