岗位职责:
(1)开发机器学习模型,应用于热工水力系统的科学计算、智能设计和预测运维;
(2)参与机器学习平台的框架搭建与优化;
(3)参与监督学习、无监督学习、强化学习和智能科学计算的算法设计与优化;
(4)与团队协作,开展机器学习的实际工业场景应用;
(5)跟踪领域前沿AI技术,推动技术迭代。
任职要求:
1、专业要求
(1)熟悉机器学习典型算法(如时序预测、聚类分析、强化学习)和深度学习框架(Tensorflow、PyTorch和Jax);
(2)掌握数据科学工具库(Pandas/Numpy/Scikit-learn);
(3)掌握智能科学计算的概念(PINN/代理模型/超分辨率等)。
2、经验与能力
(1)两年以上AI程序开发经验(特别优秀者可放开);
(2)具备工业数据分析经验(时序数据处理、高维数据降阶和数据可视化);
(3)具备复现算法类论文的能力;
(4)具备良好的跨学科沟通能力和团队协作能力。
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