岗位描述：
将前沿的大语言模型技术深度融入工业仿真与设备运维场景，打造行业智能工业软件解决方案，助力工业企业实现仿真分析智能化、设备运维知识化和决策支持精准化。
岗位职责：
1.工业知识增强的大模型研发：
(1)研发面向流体仿真、结构仿真等领域的领域大模型，提升模型对工程参数、物理公式、仿真数据的理解与生成能力
(2)研发工业设备运维领域的大模型，建立基于大模型的故障诊断、根因分析和预警预测系统；
2.工业场景落地：
(1)开发仿真智能体：实现仿真参数智能配置、自动仿真纠错，结果报告自动生成、仿真过程语义化查询等功能；
(2)搭建设备运维智能体：基于实时系统监控输入即用户指令，完成设备状态监控、故障诊断、设备预警；
(3)工业场景知识库构建
3.域数据体系建设
(1)构建工业领域预训练语料库（仿真报告、设备手册、运维日志等）
(2)设计针对数值型仿真数据、时序设备数据的特色Tokenizer与Embedding方案
(3)开发面向小样本场景的领域自适应技术（Prompt Engineering/Parameter-Efficient Fine-tuning）
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机/人工智能/机械/力学等相关专业；
2.熟练掌握主流大模型架构，至少1个大模型落地项目全流程经验；
3.熟悉大模型工具链，掌握LangChain等开源框架；
4.具备CAE仿真软件/工业物联网/设备运维经验者优先；
5.具备将抽象工程问题转化为AI解决方案的系统思维；
6.对工业软件智能化有强烈热情，能快速理解流体力学/结构力学基础概念；
7.优秀的跨团队协作能力，能与仿真算法/嵌入式开发团队高效配合；