任职要求:
1.能够熟练完成从图像输入到结果输出整个流程,提高模型的运行效率;
2.负责将深度学习模型部署到PC服务器端以及嵌入式linux端(边缘计算);
3.具备扎实的数学和编程基础,熟悉数据结构和算法,并具有较强的实现能力;
4.熟悉编程语言python、c等,熟悉linux系统;
5.熟悉深度学习模型原理(如YOLO系列),需要有相关实践经验;
6.熟悉常用的深度学习框架(如PyTorch等)。
工作内容:
1.负责对无人机采集的图像进行判读识别,包括本地识别与机载端实时识别。
2.负责本地服务器端的图像自动判读,能够自动识别不同种类的垃圾堆、排污口、不同树种、染病树木等。
3.负责无人机机载端的图像识别,能够自动识别人、车、着火点、排污口、垃圾堆等。