岗位职责:
1,结合公司需要,开展PCB缺陷类型和元件类型等数据相关的机器学习和深度学习算法研究
2,参与数据收集,管理和预处理等方面的工作
3,基于应用场景,对数据进行探索分析,选用合适的算法建模、调试并优化,解决实际问题;
任职要求:
1、熟悉Python以及C++,并能运用进行项目开发,熟悉linux优先。
2、掌握深度学习主流Pytorch(Tensorflow也熟悉的优先)
3、有halcon和cognex应用经验的优先,最少实习时间3个月
4、做过多个cv方面的项目,熟悉并掌握目标检测算法YOLO,从前期的调研到后续的模型搭建以及部署落地,都曾主导完成优先
5、掌握图像识别领域的相关算法,例如CNN,RNN,Resnet,Densenet等,掌握机器学习以及深度学习常用的一些模型和算法,例如SVM,逻辑回归,随机森林,神经网络等,熟悉RNN以及时间序列模型LSTM,并会用LSTM进行算法的建模。
6、系统学习过AI相关的理论
7、有过工业PCB电子元件检测经验的优先