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1. 数据挖掘和建模,为业务提供探索性分析和战略解决方案;
2. 研究、开发和实施最具创新性的机器学习、人工智能;
3. 将机器学习解决方案转化为原型到高性能生产平台;
4. 利用云上的多个建模和分析应用程序;
要求:
1. 熟悉数据科学工具和环境,精通Python, R SAS, SQL语言。AWS、GCP和Hadoop;
2. 在机器学习、深度学习、人工智能等方面有深厚的技术技能。至少有一个项目开发和实施经验,客户推荐系统,社交网络分析,NLP/NLU,路径分析(浏览行为或地理定位),想象识别
3. 有银行、保险金融工作经验或有云建模、分析经验者优先;
4. 在相关领域有5年以上机器学习模型构建经验
5. 具有商业和数据敏感性的团队合作精神;优秀的中英文口头和书面沟通能力。
6. 具有欺诈分析、金融犯罪侦查等方面的经验是加分项
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