1、负责NLP领域算法研究和应用落地，包括:文本分类、实体识别、文本摘要、信息抽取、情感分析、阅读理解、知识图谱等。
2、基于自有大模型，研究和实现 RAG算法，包括检索模块和生成模块，以提高文本和图像的理解，提升生成的质量和效率，实现图文混合的内容召回;
3、根据项目需求，进行需求分析和流程设计，确保解决方案满足业务需求，应用场景包括指令执行、nl2sql、多轮对话生成;
4、代码开发，调参验证，性能优化，工程环境部署。
1、具有较强的计算机编程实践能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/Python其中一种语言;
2、在信息抽取、语音助手、生成式模型、RAG等至少2个NLP领域有学习和开发经验，有相关论文发表者优先;
3、开展过大模型精调研究，熟悉lora、p-tunning等技术；
4、开展过大模型prompt研究，熟悉prompt模板设计和效果测试；
5、开展过大模型RAG研究，熟悉Elasticsearch、Fasis/Milvus等文本或向量搜索引擎。
6、具备较好的团队合作能力。