更新于 10月18日

cv算法工程师

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  • 深圳龙岗区
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招4人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 人际关系好
  • 团队执行强
  • 氛围活跃
  • 交通便利
  • 准时发工资
  • 五险一金

职位描述

机器学习深度学习图像算法PythonPyTorch
一、岗位职责
1.算法及大模型开发:
负责设计和开发高效的CV算法和大模型,以解决特定的业务或研究问题。
持续改进现有模型中算法的性能,包括但不限于提高准确度、运行速度和降低资源消耗。
2.数据处理与分析:
管理和优化数据处理流程,针对业务进行数据方案及标注方案的编写,保证模型训练和优化,熟练掌握数据集优化方法。
3.模型训练与评估:
负责CV模型的训练、微调和验证,以确保模型达到预定性能目标。
4.模型优化与部署:
应用模型量化、剪枝等技术优化模型,负责模型的部署与集成,确保算法能平滑集成到产品或服务中。
5.集成开发
多模块之间的接口调用及业务逻辑实现,根据业务需求对模型功能进行封装
6.技术创新与研究:
跟踪AI领域,尤其是大模型和深度学习的最新进展,将前沿技术应用于实际问题解决。
探索和实验新技术,不断创新以提升算法性能和应用效果。
二、任职要求
教育背景:拥有计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业的硕士或博士学位,项目经验特别丰富的可放宽至本科;
项目经验:拥有开源大模型优化和部署的实战经验者优先,熟悉模型训练、微调和各种微调方法,CV方向如yolo等模型项目经验5年以上;
专业技能:
熟练掌握数据结构、算法和机器学习理论。
熟悉CV相关开源模型、熟悉机器学习算法、了解深度学习模型(CNN、LSTM、Transformer、GPT等)
熟练使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)、Python编程及正则表达式,以及pytorch, sklearn, numpy, pandas等开发库工具,同时有python及C++等经验者优先;
了解关系数据库(如MySQL、Oracle)的使用,了解向量知识库的用法。
实战经验:
拥有2个以上端到端CV大模型交付项目经验的优先,具有独立处理和解决复杂的技术问题能力的优先。

工作地点

岗头发展大厦1号楼

职位发布者

王先生/人事经理

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