岗位职责
（一）人工智能项目开发与维护
1.参与公司人工智能项目的全生命周期开发，包括需求分析、设计、编码、测试和部署，确保项目按时高质量交付。
2.负责开发和优化基于人工智能大模型的应用系统，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域的项目，提升系统性能和准确性。
3.对现有人工智能项目进行持续维护和改进，及时解决项目运行中出现的问题，保障系统的稳定运行和业务的连续性。
（二）算法文档编写与解决方案制定
1.根据公司产品需求，深入研究和设计适合的人工智能算法，撰写详细的算法文档，清晰描述算法模型、实现方法、参数调优过程以及预期效果等。
2.基于对业务的理解和算法的优势，为公司的各类项目制定完整的人工智能解决方案，包括技术选型、架构设计、数据处理流程和模型评估指标等，确保方案的可行性和有效性。
（三）行业前沿跟踪与技术优化
1.持续关注人工智能领域的前沿技术动态和研究成果，特别是大模型相关的技术突破和应用案例，定期进行技术分享和交流，为团队提供最新的技术思路和方向。
2.将行业前沿技术和理念应用到公司的业务中，对企业现有的 AI 模型进行优化和创新，提高模型的性能、泛化能力和适应性，不断提升公司产品的智能化水平。
（四）大模型对接与集成
1.负责与外部的人工智能大模型平台或服务进行对接，深入了解其 API 接口和使用规范，实现数据的高效传输和交互。
2.对引入的大模型进行本地化适配和优化，根据公司业务数据和场景特点，调整模型参数和结构，使其更好地服务于公司的特定业务需求，提升业务效果。
3.整合大模型与公司现有的技术架构和业务系统，确保无缝集成和协同工作，实现端到端的智能化解决方案，提高整体业务流程的效率和智能化程度。
（五）数据处理与模型训练
1.参与数据收集、清洗、标注和预处理工作，确保数据的质量和可用性，为模型训练提供坚实的数据基础。
2.运用机器学习和深度学习技术，对公司的业务数据进行特征工程和模型训练，不断优化模型性能，提高预测准确性和业务指标。
3.建立和维护模型训练的流程和环境，包括选择合适的训练框架、优化训练参数、监控训练过程和评估模型效果，确保模型训练的高效性和稳定性。
（六）团队协作与沟通
1.与产品、设计、测试等团队紧密合作，深入了解业务需求和产品目标，提供专业的技术支持和解决方案建议，共同推动项目的顺利进行。
2.积极参与团队内部的技术讨论和交流活动，分享自己的技术经验和见解，帮助团队成员提升技术水平，共同攻克技术难题，营造良好的团队技术氛围。
技能要求
专业技能：
1.熟练掌握 Python、Java、C++ 等至少一种编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码风格。
2.深入理解机器学习和深度学习的基本理论和算法，如神经网络、决策树、支持向量机、聚类算法等，能够熟练运用 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架进行模型开发和训练。
3.熟悉自然语言处理、计算机视觉等领域的常见任务和技术，如文本分类、情感分析、机器翻译、目标检测、图像识别等，有相关项目经验者优先。
4.具备较强的数据处理和分析能力，熟练使用 SQL、Pandas、NumPy 等工具进行数据操作和分析，了解数据挖掘和数据分析的基本流程和方法。
5.了解人工智能大模型的基本原理和架构，有大模型开发、微调或应用集成经验者优先考虑，熟悉相关的预训练模型和技术，如 GPT、BERT 等。
优先录取条件：
1.具有人工智能项目开发经验，参与过完整的人工智能项目，有实际项目成果和案例展示。
2.在算法优化、模型性能提升、业务问题解决等方面有丰富的实践经验，能够独立承担复杂的技术任务和挑战。
学习能力：
1.对新技术有强烈的好奇心和求知欲，能够快速学习和掌握新的人工智能技术和工具，不断提升自己的专业能力和技术水平，适应快速发展的行业需求。
沟通协作：
具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效地沟通和合作，共同完成项目目标。具备较强的问题解决能力和抗压能力，能够在复杂的项目环境中高效工作，保证项目的顺利推进。
接受优秀毕业生（含应届生、往届生）。
薪资待遇可面议。