职位详情

1.负责计算机视觉算法的设计、开发、测试、部署的全流程工作。算法重点聚焦视频域，包括视频动作/事件检测、视频物体检测/跟踪/分割/重识别、视频检索、人体姿态检测等，其次涉及图片域，包括物体检测/分割/重识别、人脸识别、表情识别等。

2.负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭代系统。

3.负责算法在产品中的落地。主要包括：

a.根据产品特点，选择合适模型，梳理模型与软件交互的逻辑和流程；

b为项目开发的方案选型、策略分析和功能优化提供建议；

c与团队沟通协作以实现业务对接，完成项目落地实施；

d技术文档编写和维护。 e负责项目初期可行性验证。

f跟踪最新的感知和识别技术动态，进行技术调研和快速验证。

任职要求 1，具有丰富的计算机视觉神经网络训练和开发经验，专长一个或多个以下子领域：

a视频动作检测（含时序）、视频行为理解、视频异常检测、视频分类；

b视频物体检测、跟踪、分割、ReID； c图片物体检测和分割、人脸识别、图片分类；

d,人体姿态估计、表情识别； f, OCR。

2.掌握 PyTorch 开发框架，额外掌握 TensorFlow、MindSpore和 PaddlePaddle 为佳。

3.熟悉主流开源算法库。项目初期，能根据产品特性，选择合适可靠的代码库，快速搭建code base。

4.具有丰富的数据处理经验，深刻理解数据的重要性，能承担和指导数据收集与标注工作，包括以下几方面：a组织相关开源数据集；

b判断所需数据类型，构思数据收集方案，设计数据标注格式；

c亲自实施数据收集、标注和转制，同时组织数据标注团队完成部分工作。 d具备部署线上与线下模型的能力，熟悉了解NPU开发板和 Docker 镜像制作。具有边缘设备部署经验是加分项。

e拥有严谨细致的思考方式和做事习惯。