岗位描述:
1. 处理高通量组学数据(如NGS、单细胞转录组、表观基因组学等),进行质控、比对、注释、统计及可视化分析。
2. 开发或优化生物信息学算法、流程 ,应用机器学习进行预测分析。
3. 协助搭建和维护实验室内部生物信息数据库。
任职要求:
1. 具有本科及以上学历,生物学、医学、计算机科学或相关领域专业背景;
2. 具备一定的生物信息学基础,能够进行基本的数据处理和分析;
3. 熟练掌握至少一种编程语言(如Python, R等)以及主流生物信息工具;
4. 优秀的英文文献阅读和跨学科沟通能力;
5. 责任心强,工作效率高且认真细致。
李冲实验室简介
人的大脑拥有约1000亿个神经元,3000多种细胞类型,可形成100兆亿个突触连接,是所有灵长类动物之最。相比其他物种,人脑的发育具有怎样的特殊规律,而这又如何成为了其复杂结构和功能的基础?人脑发育的异常又是如何导致脑疾病,如自闭症和认知障碍?围绕这些脑科学领域的挑战,李冲实验室聚焦人脑发育的基本规律和脑疾病的发病机制研究,以人脑类器官(Brain Organoid)这一人源神经生物学模型为基础,结合多功能干细胞工程、CRISPR基因编辑、高通量筛选、单细胞基因组学以及定量生物学等前沿技术,探索人脑特有的运行机制。
北京脑所简介
北京脑科学与类脑研究所(CIBR)是北京市政府与中国科学院、北京大学、清华大学、北京师范大学、中国医学科学院、中国中医科学院等单位共建的新型研发机构。宗旨是瞄准世界脑科学前沿和国家在脑科学研究领域的战略急需,通过创新体制机制,整合脑科学领域优势资源,搭建脑科学研究综合性实验和研发平台,汇聚全球人才和优秀科研团队,开展科技攻关,在脑科学领域产出一批重大原始创新成果,推进国际交流合作,建设成为面向科技前沿的脑科学研究研发机构。
研究所重点聚焦脑认知原理解析、脑重大疾病、神经科学新技术、神经计算与神经编解码研究四大研究方向。