岗位职责:
1.研发基因组选择和选配算法,构建基于深度学习的畜禽多组学预测模型(基因组/转录组/表观组);
2.开发融合计算机视觉技术的表型组学分析系统(适用于生长监测、体型评估等场景);
3.搭建畜禽基因组大数据分析平台,实现GWAS、全基因组选择等算法的工程化部署;
4.探索生成式模型在基因组优化设计中的应用,开发智能化配种决策系统;
5.主导跨学科技术攻关,推动AI算法在核心育种场的落地应用。
岗位要求:
1、硕士及以上学历(博士优先),生物信息学/计算生物学/AI交叉学科背景;
2、精通Transformer、GNN等前沿架构,具有PyTorch框架下开发自定义模型的经验;
3、熟悉畜禽基因组数据分析全流程(WGS数据处理、遗传分析、育种值估算);
4、掌握分布式训练技术,具有GPU集群/云计算平台实战经验者优先。
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