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算法实习生

1千-2千
  • 成都武侯区
  • 经验不限
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

深度学习机器学习
岗位职责:
1、面向电力调度和市场领域,研发相关发电、负荷、电价预测算法、强化学习智能优化决策算法,开展能源与电力系统业务中应用开发、调试。
2、跟踪机器学习预测与决策领域前沿技术,编写、调试软件代码,提升产品性能和成熟度。
3、调研客户需求,建立资源数据模型,解决生产和运行中的实际问题。
4、对算法部分工作生成报告,注释代码,存档。
任职要求:
1、熟练掌握机器学习基础理论和方法,熟练使用至少一种机器学习框架,掌握深度学习算法或强化学习算法。
2、计算机/电气等相关专业本科毕业,具有电力系统仿真建模经验者优先。
3、独立思考,具有完善的分析问题,收集信息,解决问题和执行能力。
4、具备业务抽象和信息建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。
5、熟练掌握至少一门编程语言 (如Python,C/C++等),具备Linux 环境下软件或系统的开发能力。
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工作地点

成都高新科技孵化园9号园区-F座609

职位发布者

韩女士/人力资源专员

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公司Logo成都华茂能联科技有限公司
成都华茂能联科技有限公司(以下简称:华茂能联)成立于2018年11月,总部位于四川省成都市天府新区,汇聚了来自于美国和欧洲各个行业的知名研究机构和企业的人才专家,掌握可再生能源、电力市场和工业控制等行业的前沿技术,对能源物联网领域有深入的认识。华茂能联由清华四川能源互联网研究院与分布式资源规划与管理研究所联合成立,研究所和美国杜克电力公司、美国加州大学欧文分校、中国国网电动汽车服务公司、清华大学等大型企业和著名高校都有深度合作。研究所以互联网和信息技术为依托,致力于研究分布式资源的优化调度及参与电力系统控制和运行的机制,以推动分布式的绿色能源、储能、电动汽车和智能负荷等技术的进步和大规模应用,促进能源系统的高效、可靠和可持续发展。领导团队来自美国西北太平洋国家实验室和ABB公司。团队所有成员均来自于国内外知名院校,全日制统招的本科学历员工比例为100%,硕士及以上学历的员工人数占总人数55%以上,人才质量斐然。华茂能联以成为全球领先的电网经济运行和分布式资源能源管理领域产品、解决方案及系统提供商为愿景,以推动能源领域智能化管理、清洁能源消纳为使命。管理理念以创新为源,以人为本,在不断激发企业创新发展力的同时,也重视员工的多方位发展,关心员工成长,公司会定期举办员工生日会、下午茶及其他团建活动。华茂能联目前已成功研发微电网能量管理系统和智能物联储热式电暖器两款产品。
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