职责描述：
1. 设计、开发和优化生成式模型算法及相关系统；
2. 进行算法研究和创新，探索新的生成式模型算法和技术；
3. 分析和理解业务需求，将其转化为可行的生成式模型解决方案；
4. 实现和优化生成式模型，保证其高质量的生成能力、稳定性和效率；
5. 处理和分析大规模数据，用于训练和评估生成式模型的性能；
6. 与团队合作，包括数据科学家、软件工程师等，共同开发和部署生成式模型系统；
7. 跟踪最新的生成式模型算法和技术进展，保持在该领域的专业知识。
任职要求：
1. 扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计和优化理论；
2. 熟悉机器学习和深度学习算法，特别是生成式模型算法；
3. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
4. 具备编程和软件开发技能，能够实现和优化算法模型；
5. 熟悉大规模数据处理和分析工具，如Spark、Hadoop等；
6. 具备良好的问题解决能力和创新思维，能够提出新的生成式模型算法和技术；
7. 良好的团队合作和沟通能力，能够与跨部门团队紧密合作；
8. 具备数据驱动的思维方式，能够从数据中提取有价值的信息和洞察；
9. 持续学习和追求技术进步，保持对生成式模型领域最新技术的关注。