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更新于 12月17日
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清华大学博士后——新能源功率预测算法研究
2.3万-4.5万·14薪
北京
海淀区
经验不限
博士
全职
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职位描述
机器学习
深度学习
大模型原理
CNN
TRANSFORM
功率预测
工作内容:
1. 对新能源发电功率预测进行研究,并结合现货交易规则,开展交易模型研究;
2. 完成实验室交给的其它各项任务。
工作要求:
1. 数学、统计、建模、博弈论、人工智能、气象学、物理学等专业,具有博士学位,品学兼优,身体健康,年龄在35周岁以下,获得博士学位的年限一般不超过3年;
2. 责任心强,有较强的进取精神和团队合作精神,沟通能力强,性格成熟平和;
3. 具有以上专业相关研究及工程经验者优先。
待遇:
1. 按照国家和清华大学的规定享受相关的博士后待遇(包括校发薪酬、博士后公寓、子女入学入托、户籍政策等,具体细节可参见学校有关政策;
2. 对于积极进取、有潜力的优秀博士后,提供额外具有竞争力的薪酬(面议);
3. 支持博士后申报相关博士后基金(如国家“博新计划”、清华大学“水木学者”、以及清华大学“未来教师”等支持计划);
4. 支持申请各类科研项目(如清华大学博士后基金、国自然基金委青年项目等),为职业生涯奠定基础;
5. 支持研究期间参与有关国际合作研究与交流、参加学术会议;
6. 提供高水平的实验平台及科研环境。
工作地点
清华大学中央主楼-东主楼八区
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