岗位职责:
1. 深度参与 Stable Diffusion 或GPT 及其周边生态(如 Hugging Face、Diffusers、Accelerate)的功能开发与模型优化,包括模型训练、推理框架搭建以及多任务适配等核心技术攻关;
2. 基于多组学数据进行综合分析,运用网络生物学、系统动力学及 AI 生成模型等方法,探索从细胞到组织层级的演化机制,阐明分子与表型之间的因果联系;
3. 对已公开发表的计算模型开展复现实验,进行性能验证与解释性评价,并在此基础上优化现有模型并研发新的创新算法;
4. 参与团队自主研发项目,负责特定研究主题下的模型构建、评估和持续优化迭代。
任职要求:
1. 具备计算机、物理、数学、生物信息、统计等理工相关专业硕士及以上学历(可以没有生物学背景,计算机背景优先考虑);
2. 在 NLP、CV 或其他算法类项目上拥有 1-2 年研发经验,能够熟练应用深度学习框架并掌握相关工具链。
3. 熟悉生成式与理解式的各类语言模型架构,深入理解 Transformer 及其变体,并能够针对业务需求对模型进行改进和优化;
4. 精通 Python,熟练掌握 PyTorch 深度学习框架,具备良好的代码能力与实践经验。
5. 在大模型微调、训练和优化方面有丰富经验,熟悉 LoRA 等微调技术;
6. 了解 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 原理,熟悉 embedding model 和 reranker 等模型与使用方法者优先;
7. 在 Kaggle 或其他知名算法竞赛中具有参赛经历者优先;
8. 具备一定的英语阅读与表述能力,能跟进前沿文献并进行技术交流。
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