岗位职责
1）负责运用统计建模、数据挖掘、机器学习等方法实现对复杂工业业务场景的分析与问题解决；
2）负责项目及课题的方案制定、开展数据分析算法研究及数学模型建立工作。
3）运用大数据分析工具和技术，及各种机器学习、数据挖掘算法解决业务中遇到的实际问题与需求，包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化；
4）协助撰写相关软著、专利、高新技术项目申报等文档。
5）有志于工业工艺流程和质量管控数据分析，具有自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力。
任职要求：
1）计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位；具有非常扎实的统计分析、机器学习、深度学习等数据挖掘相关理论知识，熟悉多元统计、聚类分析、分类与回归分析、多变量建模分析等算法，有成功得应用经验；
2）熟练掌握C++、C#、Python等编程语言中的一种或几种，掌握常见的机器学习、深度学习、强化学习算法模型，PCA、DT、SVM、KNN、K-means、LSTM、RNN、Q-learning、DQN、DDPG等，有处理大规模数据的能力，有主流深度学习、机器学习框架（tensorflow/pytorch/keras/sk-learn等）使用经验。
3）能独立完成相关算法的设计和编码工作；有较好的编程开发实践经验，熟悉Linux；
4）熟练使用MATLAB等语言工具独立进行数学建模、数据统计分析、验证算法有效性；
5）熟悉数据预处理、数据分析流程，能出具完整数据分析报告；
6）熟悉主流的数据库系统，并可以熟练编写使用SQL语句；
7）良好的思维逻辑能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题，工作认真负责，严谨细致，有良好的创新意识、愿意出差，具有很强的团队意识和沟通能力。
8）优秀的语言表达能力、沟通能力和中英文文档撰写能力。
其他信息
1.有大数据模型构建和机器学习平台搭建经验者优先;
2.以第一作者在计算机等相关国际重要期刊、会议（JCR Q1分区/CCF-B类）发表过相关论文，或完成本领域重大发明专利成果优先考虑。
3.有过烟草行业项目经验的优先。