工作职责:
利用第一性原理计算方法(如VASP、CP2K等)进行电池材料的结构优化与性能预测
开展电极材料、电解质界面的构效关系研究,包括电子结构、离子迁移、界面稳定性等计算
构建并维护标准化的材料计算数据库,为机器学习模型训练提供高质量数据集
编写计算流程文档和技术报告,定期总结研究进展
跟踪材料计算领域的最新研究进展,更新计算方法和模型
任职要求:
材料科学、物理、化学等相关专业硕士及以上学历(优先)
熟练掌握VASP、Materials Studio、Gaussian等主流材料计算软件
具有Python编程能力,掌握Pytorch、Tensorflow深度学习框架优先
了解锂离子电池、钠离子电池等新型电池的工作原理
具备良好的英文读写能力,发表论文者优先
我们提供
具有竞争力的薪酬福利
• 提供有竞争力的薪资方案(特殊人才可面议)
• 五险一金,年度绩效奖金
• 带薪年假、高温假、节日福利和生日福利
深造机会
• 参与前沿科技项目的研发,良好的研发环境
• 优秀者可录取为国内C9高校博士研究生
• 亦可推荐至国内外名校攻读博士学位或博后(如复旦大学、西湖大学和香港大学)
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安徽光纤光缆传输技术研究所(中国电子科技集团公司第八研究所)