岗位职责：
(1)开展数据标注方法和质量评估的前沿研究，开发新的评估和标注算法 。
(2)利用系统方法对预标注数据集进行深入的质量分析，并提出改进策略。
(3)设计并优化基于模型或人工的错误数据集合再次标注的流程和工具。
(4)撰写高水平研究论文，并在国际顶级会议和期刊上发表。
(5)参与相关科研项目，推动标注成本降低的创新解决方案
任职要求:
(1)具有计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的博士学位。
(2)深人理解机器学习和数据标注领域的前沿技术，具有相关科研成果发表经验。
(3)熟练C/C++、Python 等编程语言，熟练掌握PyTorch、TensorFlow
等主流机器学习框架。
(4)有实际数据标注和质量评估项目经验者优先考虑。
(5)具备较强的科研能力和独立开展研究的能力，能够有效进行跨学科合作。