1、对行业领域的相关时空数据进行挖掘和分析，通过对复杂业务或系统问题进行抽象建模；
2、负责数据驱动的决策优化算法工作，涉及派单、运力调度、路径规划等工作
3、基于业务场景和大数据，研究生产资源运营、资源预测、调度系统的效率提升以及成本下的方法；
4 、基于公司业务场景需求进行NLP、Agent相关研发;
5. 参与前沿算法及量子计算应用的研究。

任职资格

1、运筹学、统计学、数学、计算机、自动化、量子通信等相关专业优先，硕士或博士学历优先；
2、较强的算法开发能力，熟悉C++、python、shell、cuda等一种或多种编程语言;
3、熟悉运筹优化等领域的算法应用，了解凸优化、整数规划和智能优化算法；熟悉常用数据挖掘/机器学习/深度学习算法；有学术会议及期刊发表优先；
4. 掌握传统NLP、深度学习NLP相关算法，并具有相关实战经验;
5. 熟练使用 Pytorch 深度学习框架；
6、能够针对实际系统中的复杂问题进行调研、分析和抽象建模，能够灵活运用算法技术解决实际系统中的问题，对未来技术架构具有前瞻性和规划能力；
7、有激情，有强烈的责任心和团队合作精神，良好的沟通能力有以下经验者优先考虑
1、有算法模型量子计算移植经验者优先；
2、对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验,能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先;
3、高质量相关论文ACL，EMNLP，COLING，NAACL， ICML, NeurIPS作者优先。