图像处理算法工程师（Image Processing Algorithm Engineer）

负责开发和优化图像处理算法，应用于各类图像处理任务，包括但不限于图像增强、特征提取、目标检测和识别、图像分类、物体追踪等。参与整个开发周期，从需求分析到算法实现和测试，确保算法性能和准确性。

1. 算法设计与开发：负责设计和实现高效的图像处理和分析算法，根据项目需求选择合适的技术和工具。
2. 数据处理与分析：处理和分析大规模图像数据集，进行特征提取和模式识别。
3. 性能优化：对现有算法进行优化，以提高处理速度和降低计算复杂度。
4. 模型评估与测试：设计和执行算法评估和测试，准确评估模型的性能和有效性。
5. 跨部门协作：与软件工程师、数据科学家、产品经理等团队成员紧密合作，确保算法与产品的无缝集成。
6. 文档编写：撰写技术文档和算法说明，以便团队内外的沟通和知识传递。
7. 基于深度学习模型处理多帧图像超分辨率、画质增强、去模糊、去噪声等工作
8. 基于深度学习模型处理单帧图像基于真实世界的盲超工作、画质增强、质量修复

1. 学历背景：计算机科学、电子工程、应用数学或相关专业硕士及以上学历。
2. 技术技能：

• 熟练掌握图像处理基础知识及主流算法（如卷积神经网络、边缘检测、图像分割等）。
• 精通至少一种编程语言（如Python、C++），掌握图像处理库（如OpenCV、PIL、scikit-image等）。
• 了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及其在图像处理中的应用。

1. 解决问题能力：良好的分析、解决问题能力和创新思维，能够在复杂的技术环境中独立工作。
2. 团队合作：良好的沟通能力和团队协作精神，能够有效地传达技术概念并与团队成员合作。

• 在公开训练框架基础上根据任务要求改造处理逻辑、优化训练过程
• 深度学习模型参数调整、性能调优
• 有相关领域的实习经历或项目经验。
• 发表过相关领域的论文或参加过相关学术会议。
• 熟悉嵌入式系统或实时处理或有相关环境开发经验和工作经历。