【福利待遇】
——都是真实的，写的就是你能享有的
从2025年第二季度起，会包三餐。
那时候员工餐厅就建好了
1、包三餐。
有员工食堂，伙食很好哦，有各菜系，免费吃
（每个月可节约至少2000~3000元的饮食费~
一年24K，相当于14薪的隐形福利哦！）
2、每年1次调薪机会
每次涨1K~1.5K左右
（真的给涨，干得好每年都涨，大多数人每1-2年涨一次）
3、试用期全薪！
不打折，没有试用期考核，自动转正的哦！
（入职缴纳五险一金，每月15号发工资）
4、无绩效考核
工作轻松 无压力~
（端正态度正常工作就好了 工资稳拿到手！）
5、每月还有额外激励奖金
0元/200/400/1000元不等
（大部分人每月可以拿到200/400哦！做得好当月也能拿到1000！）
6、长期稳定。
（可以一直干的那种，岗位离职率低，为扩编岗，业务线也没裁员过哦！）
7、有完善的职位升职体系
升职答辩制度
（只要干的2/3年起步 优秀的1年起步，低职级比较好升哦！到中职级范畴，就比较分人啦~）
8、享有丰富的节日福利、下午茶、5A级办公环境
9、假期多多
法定年假等该有的都有，还有大厂额外的公司假等等···；
10、丰富多彩的公司活动
优秀的办公氛围
（来自入职员工的真实反馈~）
11、高培养:
完善的入职后培训，工作期间享有各项赋能、培训等。
12：国际化工作模式和工作方法：
对齐国际顶尖水平，让你不仅提高业务能力，还懂理论、体系，内外兼修，是最有含金量的工作提升~ 适合有发展目标的你）

【薪资范围】

底薪9K~12K，

【行业发展】
（不用担心裁员/失业，高发展。）
（如果不了解AI，请认真看）
这个岗位是AI训练师。
但不要同数据标注、视频审核打标、车道线拉框等等混淆（这类简历是不符合我们要求的哦！或者说我们所做的AI就是为了把这类业务干掉的）
岗位定位于AI这个广大的蓝海，市场红利期，同岗位经验在市场上人才很稀少，绝对的求职者市场，都在各大厂待着。
AI是人类社会发展的必然趋势之一，AI的两条腿：一技术二业务，我们就属于AI业务，两者一体，共同促进AI发展，缺一不可。所以不用担心行业发展。
本岗位属于行业起点岗位，接受无经验，选择潜质优秀招进来培养发展。
所有岗位都是因为业务火热发展而扩编新增的，暂无离职替补岗。

【发展路径/岗位晋升】：
大厂有完善且成体系的晋升答辩制度，
上面有P10~P20的中级岗位、P20以上的高级岗位，体系完善。
（可随在职时长、能力增长，通过晋升答辩升职、发展）

[Tips：
虽然是外包编制，但工作的福利待遇和正式员工基本一致，工作感受无差别。涨薪、晋升、赋能全都一样，公司活动都能参加，同样享有公司的节日礼品等等···
上面的福利待遇都是真实的，也是全都可以享有的，可供参考
（大家也都知道，所有互联网大厂一定职级下的岗位目前都是外包编制的哈~）]

[转编机会：
统本学历+入职满1年后或者升职，有转编机会~比例比较低，但确实有，每年都有人转编成功。
（部门负责人手里每年都有几个转编名额的哦~）]

岗位内容
【AI模型训练专家-AI搜索评估方向】
（不要求AI经验，AI相关专业知识、工作方法会在入职后培养，符合JD/岗位要求就好。所以不用担心）
【岗位内容】
1、进行AI模型训练：
主要负责AI搜索大模型评估，包括如模型效果、质量评估、评估标准、体系搭建，与产品、模型团队密切合作深入理解评估需求
2、通过数据分析，进行问题分析和策略优化；
3、部门之间的需求对接、流程拉齐，规则的制定、修改、反馈；
*高培养岗
【岗位要求】
1、年龄30岁以内优先；
2、统招本科以上；
3、渔鸥AI大模型经验（必须）
4、有AI搜索、AI评估方向优先

【面试形式】
1-2轮视频面试，急招，简历当天/第二天反馈
多个HC，面试难度友好

【工作时间】
弹性上下班，早十晚七，双休+基本不加班；
业务紧急会单双休，按照工时结算加班费；（不会常态化或持续化）

【完整版岗位JD如下：】
职位描述：
1、深度参与AI搜索的内容建设和能力搭建，负责搜索能力提升过程中的数据生产、能力评测等。
2、基于用户意图理解，借数据分析与反馈优化AI搜索算法策略，提升 结果相关性准确性，保障信息快速获取，同时监控指标定期评估分析以持续优化体验。
3、协同内容及研发团队，积极参与需求分析、方案讨论和任务拆解，独立对接并负责专项艘 的流程推进，确保项目目标按时、高质是达成,•对过程中遇到的问题及时反馈并提出可行性解决方案，推动整体项目的顺利落地与持续优化。
职位要求：
1、本科及以上学历，有搜索运营、搜索评估、互联网产品运营经验优先，有较强的知识储备，对优质内容有良好的感知。了解搜索关键业务指标和用户指标，了解 NDCG和GSB碰方法为加分项。
2、熟悉大模型评估，有模型标注与管理的经验，具备从训练数据到模型效果评估到优化完整经验者优先。
3、有较强的分析和沟通能力，擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地。

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