‌一、岗位职责‌
1、负责大语言模型（LLM）的应用落地开发，包括生成创作、逻辑推理、代码生成等场景的工程化实现‌；
2、优化大模型训练与推理性能，主导分布式训练、量化压缩、检索增强（RAG）等技术方案设计‌；
3、推动大模型在智能客服、对话系统、跨模态任务等业务场景的集成与创新‌；
4、参与DeepSeek框架相关开发，结合实际需求优化框架性能及功能模块‌。

‌二、任职要求‌
‌学历要求‌：
硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业，本科及硕士均需为211/985院校‌；
‌技术要求‌：
熟悉主流大模型技术（如GPT、LLaMA、Qwen等），具备模型微调、对齐、评估等实践经验‌；
精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备分布式训练及端到端开发能力‌；
熟悉大模型优化技术（如RAG、多模态融合、模型压缩）及开源工具链（如Langchain、LlamaIndex）‌；
对DeepSeek框架的应用开发有实际项目经验者优先‌；
‌经验要求‌：
3年及以上AI领域开发经验，1年以上大模型相关经验，有互联网大厂或知名AI企业背景者优先‌；
优秀应届硕士可适当放宽年限要求，但需提供顶会论文或开源项目贡献证明‌。

三、素质要求
1、吃苦耐劳，适应大模型研发的高强度工作节奏，能长期投入复杂技术攻关，接受阶段性加班和紧急任务。
2、科研精神，追求技术深度与创新性，主动探索前沿方向，推动技术边界扩展。
3、团队精神，跨角色协作能力，主动分享技术经验，推动团队目标高效达成。