更新于 11月18日

检测算法工程师

4.5万-9万
  • 北京海淀区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

Python深度学习TensorFlow
岗位职责:
利用机器学习、深度学习和人工智能的方法研究各年代窑口的历史元素含量规律;
探索适合检测领域的模型和算法;

任职要求:
教育背景: 本科及以上学历, 有 计算机、数学、人工智能等相关专业优先;
精通机器学习(深度学习)并有应用模型解决实际问题的经验;
精通 C / C++ / Python 任意一种.
具有扎实的数学建模及编程能力, 能熟练通过Python、R等语言建立机器学习模型. 掌握至少一种深度学习框架(PyTorch、TensorFlow)等.
有相关检测领域工作和研究经历者优先;
了解最优化算法相关知识者优先;

职位福利:五险一金、年底双薪、不加班、弹性工作

职位亮点:工作方式自由,时间不局限,不加班只看结果

工作地点

北京市海淀区知春路118号(海淀黄庄地铁站C1东南口步行150米)

职位发布者

陈先生/HRBP

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公司Logo北京壹据技术有限公司
北京壹据技术有限公司成立于2018年,大数据创业公司,致力于古陶瓷古大数据领域软件研发与应用,提供考古大数据高效数据平台和服务。公司通过数字化云计算手持式XRF用于古陶瓷成分的可靠性分析,并通过对古陶瓷釉面配方的检测将数据与云端交互计算能满足现场在线分析窑口断代的需求。通过科技实现数据与数据之前的虚拟链接,从而实现产品找数据到数据找产品的过渡。
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