更新于 6月15日

空间计算研究所副所长

2.5万-5万
  • 北京朝阳区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

研究员副研究员
一,薪酬福利
提供同行业有竞争力的薪酬待遇,年终按考核成绩核定绩效奖励。提供六险二金(养老保险、工伤保险、生育保险、医疗保险、失业保险、补充医疗保险、住房公积金、企业年金)、通讯补贴、餐补、节日福利、带薪年假、年度健康体检等福利待遇。
二,报名人员基本条件
报名人员一般应符合以下条件,对于特别优秀者可以放宽相关条件。
(一)拥护中国共产党的领导,坚持党的基本路线,有较高的政治修养及良好的思想品德,遵纪守法,为人正派,笃实诚信,廉洁自律,有良好的政治素养。
(二)本科及以上学历。
(三)有强烈的事业心和工作责任感,具有人工智能相关方向2年及以上科研工作经历,有良好的专业研究、人际管理、自我管理能力。
(四)有意愿在人工智能领域研究持续钻研、创造价值。
(五)身体健康,心理素质良好,年龄40岁及以下优先考虑。报名管理岗位的人员,
还需满足以下条件:
(一)具有人工智能相关方向科研工作经历,在人工智能领域有一定的学术造诣和影响力,具有高水平学术成果者优先。
(二)具有强烈的责任心和主动意识、服务意识。
(三)具备出色的组织协调能力、沟通能力、文字能力。
(四)符合国有企业领导人员“对党忠诚、勇于创新、治企有方、兴企有为、清正廉洁”要求。
三,主要工作程序
本次招聘工作分为报名与资格审核、综合测评、确定考察人选、公示、聘用等5个阶段。每个工作阶段的具体实施时间、地点等情况,将以适当方式提前告知。
四,报名时间、方式及要求
(一)报名时间自公告发布之日起接受报名,报名长期有效。
(二)报名方式登录网站http://zhaoping.ciichr.com/f/9KraIe,或扫描下方二维码,申请相应岗位, 并同时下载《矿山人工智能研究院全球招聘报名表》,按要求规范完整填好后,与个人相关证明材料(扫描件)一同上传。本次招聘工作不接受现场、电话、信函等其他方式报名。
(三)每位应聘者可申报两个岗位,按照第一志愿参加综合测评。
(四)投递简历时,请将个人工作业绩、相关获奖证明、专业技术资格证书等材料请一并上传,命名格式为“姓名+材料内容”(例:李某+硕士证书)。
五,注意事项
(一)应聘者应尽量在报名表中详述相关工作经历和工作业绩,报名材料不得包含涉密信息。
(二)应聘者对所填写信息真实性负责。
(三)本次招聘涉及到的年限计算均截止至2024年4月1日。
(四)通过资格审查者,后续事宜将以短信或电话形式通知,请保持通讯畅通。未通过资格审查者,恕不另行通知。
(五)实行市场化聘用、契约化管理。根据劳动合同法和公司规章制度建立劳动关系,按照岗位相关规范履职尽责。约定试用期,签订绩效责任书,按照公司薪酬绩效管理办法实施考核、兑现薪酬,并根据考核结果采取相应措施。
(六)公司不负责解决聘用人员北京户口、住宿与配偶工作。
六,岗位职责
(一)战略规划和方向制定:制定研究所的战略规划和研究方向,明确短期和长期的发展目标,确保研究所的技术研究与矿山行业的实际需求相结合。
(二)科研项目管理:负责组织和管理研究方向相关的科研项目,包括项目立项、预算编制、团队组建、进度监控和成果评估等。
(三)技术研发与创新:带领团队进行所研究领域技术的研发和创新,不断提升算法性能和应用效果,为矿山智能化提供关键技术支撑。
(四)成果转化与应用推广:负责将研究成果转化为实际应用,与矿山企业合作推动所研究领域在矿山领域的应用推广。
(五)团队建设与人才培养:负责研究所的团队建设,包括人员招聘、培训、绩效考核和职业发展规划等,打造高效、专业的科研团队。
(六)学术交流与合作:组织和参与国内外相关学术交流和合作活动,提升研究所的学术影响力,促进技术交流和合作创新。
(七)筹措项目经费:向集团公司、中央研究院等筹措研究所活动经费及科研项目资助费,合理使用科研经费。
(八)负责年度科研工作量的审核工作。
(九)完成领导交办的其他工作任务。

工作地点

煤炭科学技术研究院有限公司北京市朝阳区和平里青年沟东路5号

职位发布者

李威/人事经理

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公司Logo煤炭科学研究总院有限公司
煤炭科学研究总院有限公司(以下简称“煤科总院”)为中国煤炭科工集团有限公司全资二级企业。前身煤炭科学研究总院成立于1957年,为原煤炭工业部直属科研事业单位,是我国煤炭行业唯一的综合性研究院,1999年转制为中央直属的科技型企业。60多年来,先后经历了原煤炭工业部科研院所、中央直管企业、中央企业二级子企业和中央企业中央研究院四个运行阶段。矿山人工智能研究院以“持续推动矿山人工智能技术创新,服务国家能源产业”为使命,重点面向煤炭产业数字化、智能化、绿色化对新一代人工智能的迫切需求,聚焦矿山人工智能应用基础理论研究和关键共性技术突破,紧紧围绕矿山智能感知与协同计算、矿山数据科学与认知智能、矿山决策智能与优化三大核心方向开展研究工作,建立“感知智能、认知智能、决策智能”有机贯通的矿山智能生态体系,促进“数字煤炭”高质量发展。
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