职位概述：

我们正在寻找一位充满激情的数据技术支持工程师，专注于数据资产入表领域，以推动公司数据资产的有效管理和高效利用。该职位将负责设计并实施数据资产入表的技术解决方案，确保数据的准确性、完整性、及时性和安全性，同时优化数据处理流程，提升数据资产的价值。我们期望您能对数据资产入表有独到的见解和思路，并具备丰富的实施经验。

主要职责：

1、数据资产入表策略设计：

根据业务需求和相关会计准则，设计数据资产入表的整体策略，包括数据分类、数据结构设计、数据转换规则等。确保数据资产入表策略符合公司的财务和业务目标，同时满足监管要求。

2、技术解决方案实施：

开发并实施高效的数据处理算法和流程，包括数据收集、清洗、转换、存储和报表生成等，确保数据资产入表的准确性和及时性。利用大数据处理技术和数据仓库架构，优化数据处理性能，提升数据资产入表的效率。

3、数据资产管理与维护：

建立和维护数据资产管理体系，包括数据分类、元数据管理、数据生命周期管理等，确保数据资产的安全性和隐私性。监控数据质量，及时发现并解决数据问题，确保数据资产入表的准确性和可靠性。

4、技术创新与探索：

跟踪和研究数据资产入表领域的最新技术和趋势，引入新的技术方法和工具，提升数据处理和管理的水平。与团队成员分享技术和经验，促进团队整体能力的提升。

5、项目管理与协作：

领导或参与数据资产入表相关项目，确保项目按时按质完成。

与业务团队、IT团队和数据管理部门紧密协作，确保数据资产入表策略的实施和落地。

任职要求：

计算机科学、信息技术或相关专业本科及以上学历。

至少3年以上数据技术支持或相关领域工作经验，有数据资产入表实施经验者优先。

精通SQL、Python等编程语言，熟悉大数据处理技术和数据仓库架构。

对数据资产入表有深入的理解和独到的见解，能够提出创新的技术解决方案。

具备良好的问题解决能力和创新思维，能够独立分析和解决复杂的技术问题。

强大的沟通能力和团队合作精神，能够与不同团队紧密协作。

熟悉相关会计准则和法规，了解数据资产入表的合规性要求。