1、对公司交易数据进行深入分析和挖掘,发现潜在的业务机会和改进点。包含不限于负荷预测、现货预测、策略测算、回测分析、最优策略探寻等。为交易部门提供数据驱动的决策建议。
2、负责交易部门的数据收集、存储、备份和恢复工作,交易相关表格新建、维护、优化和核查相关工作。
收集和分析相关交易市场基本情况及主要竞品相关信息制定有效的市场策略。
具备扎实的统计学基础,包括概率论、假设检验、回归分析等。熟悉数据分析的基本原理和有效方法,了解数据挖掘、机器学习等相关技术。数据处理与分析能力(能够有效地收集、整理、清洗和处理数据,运用统计学和数据分析方法进行数据挖掘和分析)、数据可视化能力(熟练使用数据可视化工具和技术,如Tableau、Power BI、Matplotlib等,将数据转化为直观易懂的图表和图形)、编程能力(熟练掌握至少一种编程语言,如Python、R、SQL等,能够编写脚本和程序进行数据处理和分析)和业务理解与洞察力(了解业务领域和行业背景,能够从数据分析中发现业务问题和机会,为业务决策提供有效的数据支持和洞察)