更新于 12月2日

图像算法工程师

1.2-2.2万
  • 杭州拱墅区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

C++
岗位职责:
1.负责水果表面缺陷在线检测算法开发;
2.分析现有视觉检测算法的瓶颈,优化算法检测精度及速度;
3.视觉检测系统的现场调试及维护。
岗位要求:
1.本科及以上学历。计算机、机械电子工程等相关专业;
2.具有扎实的机器视觉基础理论和算法知识;
3.熟练掌握C++及python编程语言,有较强的编程能力;
4.熟悉opencv、PyTorch等常用计算机视觉库及深度学习框架;
5.具备较强的外文科技文献检索、阅读及总结能力,具备较强的新知识学习能力。
加分项:
1.对相机、镜头、光源及相关检测系统的原理、选型、布局有深刻的理解;
2.从事过果蔬外观在线检测相关的开发工作;
3.熟悉CUDA编程及Nsight Compute等相关分析调试工具;
4.善于沟通,能与农场主、操作工等类型人员较好的交流并理解他们的需求。


工作地点

远洋国际中心A办公楼

职位发布者

凌女士/人事经理

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公司Logo浙江德菲洛智能机械制造有限公司
浙江德菲洛智能机械制造有限公司系国家级人才项目产业化的成果,公司位于五金之都——浙江永康,公司专注从事农产品的智能无损检测与分选装备及工业机器人的研发、制造。公司目前主导产品“易损果智能无损分选装备”拥有发明专利39件,软件著作权7件。产品在2020年通过了省装备制造业重点领域首台(套)认定,该产品运用了目前在国际上处于领跑的“生物产品无损检测”和“嵌入式实时智能控制技术”两大技术,可对水果的外观品质(大小、重量、颜色、形状、表面瑕疵〉和内部品质(糖度、酸度、水分含量、成熟度、空心、腐心)进行全程高通量无损检测和无损分选。公司的易损果智能无损分选装备解决了传统设备在使用过程会对水果造成低至5%,高达20%损伤的弊端,真正的全程做到了无损的检测及无损的分选。打破了日本多年来在易损果无损分选领域垄断的局面,并在检测指标种类、分选速度和检测精度等性能指标上都优于日本分选装备制造商的产品,价格还不及其市场价的三分之一。易损果智能无损分选装备产品的市场主要为水果合作社、果业公司,饮料生产商。产品可根据用户实际需求进行个性化定制,产品已在河北的东方泊头、河南的二仙坡、山东的汇润集团、陕西的中润公司、宁夏的艺恒农业、甘肃的农业产业扶贫公司和浙江的衢江农投等五十多家用户中应用,并得到高度好评。可分选水果种类覆盖了小到草苺、樱桃、小番茄、红枣,中至苹果、梨、桃、柿子,大到榴莲、哈密瓜、硒砂瓜。
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