职位介绍1. 负责基于 Camera / Drone / Lidar 图像的2D/3D 视觉算法的研发以及落地；
2. 负责 3D 障碍物检测与定位算法研发；
3. 负责各场景下视觉算法的调研，方案制定，算法开发，深度学习模型训练、优化和部署
4. 负责数据收集与分析，并基于实测数据对算法进行迭代优化，解决业务问题。
5. 负责撰写说明文档以及相关专利
职位要求
1. 具有 2 年以上视觉算法开发经验，在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习、计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）、图像处理、点云处理；
2. 扎实的编程基础，熟练掌握Python、C++ 编程语言；
3. 熟悉深度学习，掌握常见的分类、检测、分割、生成模型，并掌握模型加速、压缩与封装，有实际项目经验；
4. 有扎实的数学基础，包括但不限于微积分，线性代数，信息论、概率论等；
5. 具备快速学习的能力、分析解决问题的能力和沟通协作能力，责任心强，具备创造性思维，对新技术充满热情；
6. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化等相关专业；
#### 加分项
1. Ros 开发经验；
2. 在自动驾驶感知、多传感器融合、强化学习、AI模型加速部署、3D建模识别、点云处理等方面有实际项目落地经验；
3. 有 Lidar, Camera, Radar 等传感器开发或融合经验；
4. 在相关领域发表过高质量论文。