岗位职责：
1.负责预训练大模型的工程化落地，探索业界领先的大模型框架；
2.围绕AI大模型领域，构建从数据采集、加工标注、算法训练部署、推理的数据算法流闭环；
3.负责大模型的结构设计、训练、微调、部署和优化，提高模型的效率、稳定性和可扩展性，推动大模型在边端侧的应用；
4.跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型；
岗位需求：
1.本科及以上学历，计算机相关背景，3-5年工作经验；
2.精通Python、C/C++、Go等编程语言，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架；
3.熟悉大模型分布式训练技术和框架库，如Megatron、DeepSpeed、Deepspeed-Chat等，熟悉框架库源码，有千卡以上集群的大模型训练经验；
4.精通大模型推理优化技术、模型压缩技术，如量化、剪枝和蒸馏等，精通各种微调技术，如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等；
5.有GPT类大模型优化及工程应用实践经验优先。