工作内容：铁路车辆图像故障自动识别深度学习算法开发，有无监督算法模型开发经验者优先录取。
岗位职责：
1、整理、细化、明确对算法模块的需求。
2、设计识别过程，对关键点做验证试验。
3、明确算法模块的适用条件和适用范围。
4、深度学习模型的训练、测试、调优。
5、实现工程化部署方式。
6、明确算法模块的运行状态的监控方式，编写并维护FAQ。
7、具备任职数据收集岗的能力。
能力要求：
1、学习能力强，逻辑清晰，工作仔细，数据敏感，遵纪守法。
2、能独立的短期和中期出差，乐于沟通分享。
3、要求熟练使用linux系统（命令行界面）及常用系统维护工具。
4、掌握ubuntu linux环境下深度学习算法模块的开发。
5、熟练使用pytorch环境，掌握tensorrt、openvino加速工具，精通常用深度学习算法框架、常用模型。
6、熟练使用c++、opencv。
7、熟悉目标分类、目标检测、目标分割等深度学习模型。