构建行业垂直数据仓库，完成会员消费行为、产品销量、门店运营等核心业务数据的ETL开发与建模；

设计维度模型，支撑精准营销（如客户复购预测、疗程套餐推荐）和库存优化需求。

开发标准化数据报表（如门店坪效分析、客户留存率看板），通过Power BI/Tableau实现可视化；

与业务部门协作，建立美容行业指标体系（如客户生命周期价值、服务满意度评估模型）。

维护Hive/Spark数据加工链路，优化SQL执行效率（重点解决多门店数据关联查询性能问题）；

实施数据质量监控规则，保障会员信息、交易记录等关键数据的准确性。