1. 系统设计与开发：
o 参与数据平台的需求分析、系统设计与架构规划，确保系统满足业务需求。
o 开发数据处理、分析、存储等模块。
o 优化系统性能，确保数据处理的实时性和准确性。
2. 大数据处理与存储：
o 熟练使用Hadoop、Spark等大数据处理框架，开发高效的数据处理任务。
o 设计并实现分布式数据存储方案，如HBase等，优化数据存储性能。
o 监控并优化大数据集群，确保系统稳定运行。
3. 数据服务与API开发：
o 开发RESTful API，为前端和第三方系统提供数据服务。
o 实现数据缓存、限流、安全等机制，提升API的稳定性和安全性。
o 编写清晰、易用的API文档，支持开发者接入。
4. 数据可视化与报表：
o 与前端工程师合作，实现数据可视化组件的开发与集成。
o 开发自动化报表系统，支持数据定时生成与推送。
o 根据业务需求，优化数据展示方式，提升用户体验。
5. 技术优化与创新：
o 关注JAVA及相关技术领域的新技术、新框架，探索并应用于项目中。
o 参与代码审查，维护代码质量，提升团队技术水平。
o 持续优化系统架构与代码，提升系统性能与稳定性。