更新于 12月25日

算法实习生(Diffusion扩散模型,自动驾驶方向)

180-300/天
  • 苏州相城区
  • 本科
  • 实习
  • 招2人
  • 5个月
  • 5天/周

职位描述

可转正实习证明深度学习图像算法DIFFUSION智能驾驶PythonC++扩散模型
【职位概述】
基于海量自动驾驶图像和点云数据,结合Diffusion技术和三维转化算法,完成图像/视频和点云生成算法的开发,推动自动驾驶数据资产的技术创新。

【主要职责】
1. 参与基于Diffusion技术的图像、视频、点云生成算法的研发和优化,推动数据生成和处理效率的提升。
2. 参与三维重建算法的开发,结合Diffusion技术提高生成结果的质量与精度。
3. 参与智能驾驶数据处理流程,包括图像、点云数据的处理、清洗与建模。
4. 参与技术方案的评审,确保技术方案的可行性与创新性。
5. 按照开发进度及时整理技术文档,包括方案设计文档、用户手册等,确保文档质量。

【任职要求】
1. 学历要求: 硕士在读,优秀本科生也可适当开放,计算机科学、自动化、软件工程、数学、物理等相关专业背景。
2. 技能要求:
* 熟悉Linux操作系统,精通C++、Python,熟悉PyTorch等深度学习框架。
* 掌握Diffusion模型相关原理,具备图像生成、图像处理、点云处理的实际经验。
* 有机器学习、计算机视觉、计算机图形学或3D图形学(3DGS)的基础知识。
3. 个人素质:
* 优秀的逻辑思维和问题解决能力,能快速学习新技术并应用于项目中。
* 具备团队合作精神,能够在快节奏的工作环境中独立完成任务。
4. 语言能力: 能熟练阅读英文技术文献和论文。
5. 优先条件:
* 参与过Diffusion模型相关项目,能够展示自己的实际贡献。
* 有计算机竞赛经历、Transformer/Yolo/ResNet等模型实践经验者优先。
* 有自动驾驶数据处理经验者优先。

【你能获得的】
* 公司介绍:
汤元科技成立于2024年3月,位于江苏省苏州市,致力于智能网联数据资产运营能力的打造。公司依靠车路云一体化的路端数据资源和数据处理能力,为智能驾驶公司提供大规模、高质量、低成本的多源异构数据。同时,通过模型训练,为主机厂和智能驾驶公司定制化提供智能驾驶技术的更新迭代能力。苏州汤元科技已于2024年8月完成千万元级天使轮融资,并有交付中的商业化订单。
* 公司氛围:
汤元科技日常氛围轻松,推崇人人平等。大佬亲自带队,实操项目,团队成员之间合作无间。我们也经常组织聚餐等活动,增进团队凝聚力。
* 职业发展机会:
我们为团队成员提供丰富的职业发展机会和培训资源。若实习期间表现优秀,我们非常欢迎您长期加入公司,与我们共同成长。
* 工作地点说明:
工作地点位于苏州北站高铁站旁500米,交通便利。

工作地点

天成时代商务广场28楼

职位发布者

邓烽/人事经理

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