• 构建业务数据管道，清洗销售、采购、生产等业务数据，为模型训练提供高质量数据。

• 挖掘业务痛点，输出模型需求。

• 标注客服对话数据、采购单据图像、生产监控视频等。

技能要求：

• 精通SQL，熟练使用Spark/Flink进行数据处理。

• 熟悉数据仓库设计（如Hive、ClickHouse）。

• 熟练运用Python/Pandas进行数据分析。

• 熟悉Tableau/PowerBI等数据可视化工具。

• 熟悉Label Studio/CVAT等标注工具。

• 具备制造业数据治理经验者优先。