【岗位职责】
1. AI 知识普及：定期组织内部分享会、培训课程，用通俗易懂的方式讲解 AI 基础概念、主流技术，如机器学习、大语言模型原理，确保不同岗位员工能听懂，消除技术陌生感。
2. 电商 AI 工具实操指导：聚焦电商业务场景，深度剖析智能选品、精准营销、客服智能应答等实用 AI 工具，现场演示操作流程，编写详细操作手册，助力员工上手。
3. 案例拆解与项目引导：收集业内成功电商 AI 应用实例，拆解关键节点，组织团队研讨学习；依据业务目标，牵头小型 AI 实践项目，指导员工按步骤实操，积累实战经验。
4. 需求调研与方案定制：与各部门沟通，调研其工作流程里的难点、效率瓶颈，探寻 AI 可发力点；协同技术团队，定制贴合业务的 AI 解决方案框架，衔接业务需求与技术实现。
5. 跟进新技术与趋势：持续追踪 AI 前沿资讯，及时筛选适配电商运营、供应链管理等环节的新技术；定期向公司汇报，给出前瞻性建议，让团队不落伍。
6. 跨部门 AI 协作统筹：打破部门壁垒，作为 AI 项目“润滑剂”，协调产品、运营、技术、客服等部门联动，确保 AI 应用项目顺畅推进。
7. 数据整合与治理支持：梳理各部门数据资源，明确数据收集、标注、清洗需求，辅助建立高质量数据集，为 AI 模型训练筑牢基础；把控数据合规使用流程。
8. AI 模型效果监测反馈：联合技术团队，确定模型效果评估指标；定期检测 AI 工具在电商业务里的运行成效，收集员工使用反馈，精准传递给技术端调整优化。
9. 资源对接与外部合作：对接外部 AI 服务商、科研机构，为公司引入优质 AI 资源；洽谈合作项目，争取技术支持、联合研发机会，拓宽团队 AI 视野。
10. AI 应用成果推广：总结内部 AI 优秀实践成果，编写成内部案例集；策划经验分享活动，激发全员主动应用 AI 的热情，扩大 AI 应用效益辐射面。

【岗位要求】
专业知识技能
1. 需熟练掌握人工智能基础知识，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的核心概念与常见算法，能清晰阐述原理，解答员工基础疑问。
2. 精通电商行业知识，熟知电商运营全流程，包含选品、营销、客服、物流各环节，精准定位 AI 在其中的应用切入点。
3. 熟练使用主流 AI 工具与电商软件，像 TensorFlow、PyTorch 等开发框架，及淘宝、京东等平台后台操作，能现场实操演示、指导员工上手。
4. 出色的口头与书面表达能力，表达逻辑清晰、深入浅出，把复杂技术知识转化为易懂内容；编写的培训资料简洁明了、图文并茂，便于员工学习。
5. 优秀的跨部门沟通能力，主动与技术、运营、客服等部门交流，精准挖掘需求、收集反馈，协调各方资源推动 AI 应用落地。
6. 具备团队协作精神，融入项目团队，与成员紧密配合，助力团队攻克 AI 应用难题；参与内部研讨，分享经验知识，营造良好学习氛围。
7. 时刻关注 AI 前沿技术与电商行业动态，定期自我学习、更新知识储备，迅速将新知识融入培训内容。
8. 面对 AI 技术迭代、电商业务变化，能快速调整培训方案与策略，灵活应对员工新需求、新挑战。