3. 大数据技术研究与开发：对大数据的OLAP引擎、批量计算、实时计算、文件存储等技术进行深入研究，持续优化和提高系统的性能。

4. 系统性能分析与优化：对大数据系统及应用的性能进行定期分析和优化，以提高系统的运行效率，确保系统的稳定性和可靠性。

5. 参与数据开发规范制定：参与制定数据开发规范，以确保数据的质量、安全性和一致性。

任职条件：

1. 学历背景：一般要求具备计算机科学、数学、统计学、数据分析等相关专业的本科或以上学历，至少具备5年以上大数据技术或相关领域工作经验。

2.熟练掌握编程语言，如Java、Python、scala等，并了解常用的算法和数据结构。

3.熟悉大数据处理和分析的相关开源组件技术，如Hadoop、Spark、flink、Hive、Kafka等分布式计算框架的使用经验，构建高效的数据处理和分析系统。

4.了解常见的数据结构和算法，能够设计高效的数据处理和分析程序，提高系统的性能和稳定性。

5.了解关系型数据库（如MySQL、Oracle等）、非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra等）和分析性数据库（click house、doris）的基本原理和使用方法，能够实现数据的存储和查询。

6.数据分析和可视化：掌握数据分析和可视化的基本原理和方法，如统计学、数据挖掘、机器学习等，掌握各种数据可视化工具，如Vue、Tableau、Power BI、ECharts等，能够灵活应用这些工具进行数据的可视化呈现。

7.了解大规模数据处理系统的设计和优化方法，能够构建高效、稳定、可扩展的数据处理和分析系统。

8.要求具备大数据项目的实际开发经验，能够独立完成数据处理、数据分析、数据挖掘等工作。

9.需要具备独立解决问题的能力，能够快速定位和解决技术难题。同时，需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员协作完成项目。

10.需要具备较强的学习能力和创新意识，能够不断跟进新技术和新方法，并将其应用到实际工作中，以及高度的责任心和敬业精神，能够按时交付高质量的工作成果。

11.具备医保、医疗行业从业经验者优先考虑。