岗位职责：
1.系统设计与开发： 根据装备的类型和需求，设计并开发相应的健康管理系统，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等模块。
2.算法开发与优化： 开发基于机器学习、深度学习等算法，对采集到的数据进⾏分析，实现故障预测、剩余寿命预测等功能。
3.数据集成与管理： 将来⾃不同来源的装备数据进⾏整合，建⽴统⼀的数据仓库，并进⾏有效管理。
4.系统集成与测试： 将开发的系统与其他系统进⾏集成，并进⾏测试验证，确保系统稳定运⾏。
5.⽤户⽀持： 为⽤户提供技术⽀持，解决系统使⽤过程中遇到的问题。
核⼼职责：
1.确保系统准确性与可靠性： 开发的系统能够准确地监测装备状态，并提供可靠的预测结果。
2.提⾼装备可⽤性： 通过及早发现潜在故障，降低装备故障率，提⾼装备可⽤性。
3.降低维护成本： 通过优化维护策略，减少不必要的维护，降低维护成本。
核⼼技能：
1.扎实的理论基础：
计算机科学：数据结构、算法、操作系统、数据库。
数学：概率论、统计学、线性代数。
机器学习：监督学习、⽆监督学习、强化学习。
信号处理：数字信号处理、时频分析。
专业技能：
编程能⼒： 熟练掌握C/C++、Python、Java等编程语⾔。
数据库技术： 熟悉关系型数据库（MySQL、Oracle）和NoSQL数据库
（MongoDB）。
云计算技术： 熟悉云平台（AWS、Azure、阿⾥云）的使⽤。
2.数据分析⼯具： 熟练使⽤Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据分析⼯具。
3.系统设计能⼒： 能够设计⾼性能、⾼可⽤性的系统。
任职要求：
1.学历： 211/985本科及以上学历，应届硕博优先，计算机科学、⾃动化、机械⼯程等相关专业。
2.专业知识： 具备扎实的计算机科学、数学、机器学习等专业知识。
3.编程能⼒： 熟练掌握C/C++、Python等编程语⾔。
4.⼯作经验： 具有⼯业物联⽹、数据分析、机器学习等相关⼯作经验者优先。
5.英语能⼒： 具备良好的英语读写能⼒，能够查阅外⽂资料。
6.沟通能⼒： 具有良好的沟通能⼒，能够与不同领域的专家进⾏交流。
内容补充：
1、工作时间朝九晚六，午休12-13.30，双休，节假日正常休；
2、应届本科12-20k、硕⼠15-25k，社招有经验的个体详细评估
3、入职购买五险一金，提供食宿；