工作职责:

1, 负责参与公司产品的全生命周期开发，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试和维护。

2, 与产品密切合作，理解和实现产品需求，确保交付高质量的产品。

3, 参与团队技术讨论和代码审查，提升团队整体开发水平和代码质量。

4, 不断学习和探索新的技术，保持对行业最新趋势的敏感度，并将其应用于实际项目中。

5, 设计和开发高性能、可扩展的服务，提供稳定的接口与前端代码。

任职资格:

1, 至少3年以上Java开发经验，具备扎实的Java基础和面向对象编程思维。

2, 熟悉常用的前端技术，包括VUE、React，熟练掌握至少一种前端框架及其相关UI组件如ElementUI, AntUI等。熟悉微信小程序开发。

3, 熟悉Spring框架及其生态（如Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud、Nacos、GateWay、等）, 熟悉常用中间件(如Redis、Elasticsearch、RabbitMq、RocketMq)

4, 熟悉常见的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）以及至少一种NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）的使用和管理。

5, 熟悉分布分表等技术，能够处理海量在线业务数据；有流式计算和大数据计算经验者优先；

6, 熟悉缓存、消息、RPC、流控等分布式组件，有高并发、高性能、高可用架构经验，熟悉分布式CAP\BASE等基本理论

7, 熟悉敏捷开发方法论，能够在团队中高效地协作和交付。

8, 具备良好的问题解决能力和自我学习能力，能够快速学习新技术并解决实际问题。

9, 良好的沟通能力是团队合作的关键，能够清晰地表达自己的想法并有效地与团队成员、产品经理等沟通交流。

加分项:

1, 熟悉微服务架构及相关技术（如Docker、Kubernetes等容器化技术）

2, 有健康, 医疗, 物联网, 数据分析相关项目经验优先

3, 有可视化大屏开发经验

4, 具备较强的架构设计和规划能力，有数据仓库模型设计、数据分层经验, 数据清洗、转换和建模的开发

5, 熟练掌握大数据常见组件，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark/Impala/Flink/Kafka/Doris等

6, 具备数据治理经验，掌握DCMM、DAMA等数据治理方法论和数据治理体系架构

7, 负责高可用、高并发系统架构的设计与实施，确保系统的稳定性和扩展性。分析和优化现有系统性能，使用缓存、消息队列等技术解决高并发场景中的瓶颈问题。

其他：

公司非常注重‘内生动力’，要发自内心的将事情做好并付诸行动，而不是等着被安排工作。理念不合勿投。