岗位职责:
1、 负责智慧能源、新能源电池检测相关领域的大数据分析、机器学习;
2、 基于数据驱动和动力电池特性融合的新能源电池状态监测、异常检测、序列预测等AI模型的建立和持续优化;实验室检测到实际工况的数据分析和模型迁移学习;
3、 新能源业务平台的数据分析、场景识别和用户画像算法研发,发现、挖掘大数据价值。
岗位要求:
1、985、211优先,计算机、电子、自动化或数学相关专业硕士及以上学历,具有2年以上机器学习和深度学习相关工作经验;
2、熟悉机器学习、深度学习算法,具备独立完整的建模和参数调优经验;有RNN、序列预测、数据挖掘项目经验者优先,有大数据平台相关经验者优先;
3、熟练掌握Python或C/C++编程,熟悉linux;至少掌握深度学习框架PyTorch、MxNet、Tensorflow、Caffe中的一种;
4、具备强烈的责任心、强大的自驱力和对技术钻研的持续浓厚兴趣,具备很强的分析和解决问题的能力。